ETIS développe des recherches dans le domaine de la théorie de l’information avec des activités à la fois théoriques et expérimentales afin de permettre aux systèmes de traitement de l’information d’acquérir des capacités d’autonomie. L’autonomie est considérée à la fois en termes d’apprentissage et d’adaptation à l’environnement (y compris les utilisateurs) et de prise de décision qui inclut une faible consommation d’énergie et de puissance de calcul par exemple.
Les systèmes conçus par ETIS effectuent un traitement intelligent qui s’adapte à une complexité croissante. Les domaines concernés sont les systèmes à puces reconfigurables, l’analyse de données, l’indexation d’images, la robotique développementale, la théorie de l’information et les télécommunications. Les algorithmes d’apprentissage et d’adaptation basés sur les données constituent le cœur des systèmes développés.
Le laboratoire ETIS est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. Les algorithmes d’apprentissage et d’adaptation basés sur les données constituent le cœur des systèmes développés.
Atelier 1 :
Venez essayez des casques de réalité virtuelle au cours d’une première étape autour de la modélisation 3D et la réalité augmentée et virtuelle, au travers de divers projets dans les domaines de l’histoire et du patrimoine, de l’archéologie ou de la santé.
Atelier 2 :
Participez à une aventure intérieure et dans le royaume des moustiques ! L’équipe CELL propose une immersion dans les systèmes embarqués intelligents autour des problématiques de santé publique. Vous seront présentés les projets Smart Videocapsule traitant du dépistage précoce en temps réel des lésions de l’intestin au moyen d’une vidéocapsule ingérable, et DEEPTERA traitant de l’identification de diptères hématophages au moyen d’un système d’imagerie.
Atelier 3 :
Venez observer vos activités sous tous ses angles (marcher, s’asseoir, se lever, se retourner, etc.) grâce à différents appareils/systèmes : radar, capture de mouvement ou encore tapis d’analyse de la marche. Grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’identification et l’analyse des différentes phases de la marche, les praticiens de la santé pourront s’appuyer sur un système autonome de détection fiable de pathologies.
